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2019年9月11日 讯 /生物谷BIOON/ –日前，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上题为“Leveraging protein dynamics to identify cancer mutational hotspots using 3D structures”的研究报告中，来自耶鲁大学的科学家们通过研究鉴别出了新型的癌症基因驱动子。
图片来源：Yale University
长期以来，科学家们一直在寻找促进癌症进展的驱动子基因，但当前技术很难将真正的驱动突变与其它只是简单的“乘客”突变区分开来，这些突变并不直接参与肿瘤的扩散，如今研究人员开发了一种能将生物物理学、先进的基因测序技术和统计学方法相结合的新模型，其能够帮助研究者鉴别出至少200个驱动癌症进展的新型基因。
迄今为止发现的大多数驱动因素都是通过识别癌症患者基因组区域中突变的过度表达来实现的，研究者对受这些突变影响的蛋白质的静态结构进行了研究来确定潜在的癌症驱动基因。通过对蛋白质运动的动态三维模型进行研究，研究人员就能欧确定蛋白质的关键部分，这些部分含有明显较高频率的癌症相关突变。
最后研究者表示，利用这种新型模型他们鉴别出了434个潜在的驱动基因，其中很多基因目前研究人员已经进行了大量研究，后期研究人员还将继续深入研究来发现更多驱动癌症进展的关键基因，从而为开发有效的抗癌疗法提供新的思路和线索。（生物谷Bioon.com）
原始出处：
Sushant Kumar, Declan Clarke,Mark B. Gerstein. Leveraging protein dynamics to identify cancer mutational hotspots using 3D structures, Proceedings of the National Academy of Sciences (2019). DOI:10.1073/pnas.1901156116